通知の洪水
重要な兆しが雑談や技術的なやり取りに埋もれ、気づいたときには手遅れになる。
ExFeedは、Slack上のプロジェクト会話から納期遅延、仕様変更、追加請求の兆しを拾い、PMと経営層に判断しやすい形で届けるAIフィードです。現在は初期検証中です。
verified_user DMは対象外。承認済みのプロジェクトチャンネルだけを扱います。社員評価や監視を目的にしたツールではありません。
※開発中のコンセプトイメージです
Slack に蓄積される会話そのものではなく、そこから判断に必要な変化だけをどう届けるかが課題です。
重要な兆しが雑談や技術的なやり取りに埋もれ、気づいたときには手遅れになる。
現場の空気感やまずい雰囲気が報告ラインに乗らず、判断が後手に回る。
週次定例のために Slack を遡って状況をまとめる、付加価値の低い作業に時間を奪われる。
リスクの予兆を感じ取れるのが一部の PM に偏り、組織として再現できない。
AI による監視の印象が先行すると、現場の不信感が先に立ってしまう。
ExFeedは、承認済みのプロジェクトチャンネルから「判断が必要な変化」だけを拾い、PMと経営層それぞれに読みやすい粒度で届ける構想です。
納期遅延、仕様変更、追加請求の火種など、後から効いてくる変化を会話の流れから見つけます。
PMには実務判断に必要な具体性を、経営層には重要論点だけを短く届ける前提で圧縮します。
なぜ重要なのか、どの会話が根拠なのかを追える形で扱い、ブラックボックス化を避けます。
いま使われている代替手段を否定するのではなく、それぞれの空白をどこで埋めるかを明確にします。
| いまの代替手段 | 課題 | ExFeedの狙い |
|---|---|---|
| Slack検索 | 探すべきキーワードが分からないと見つけられない | 見に行く前に、兆しが届く |
| 手作業の週次報告 | PMの負荷が高く、タイムラグも大きい | 報告の下書きを先回りで作る |
| Notion / Docs | 書かれた後の情報しか残らない | 書かれる前の会話から兆しを拾う |
| Jira / Linear | タスク化された後の管理は強い | タスク化前の危うさを拾う |
| 汎用AI要約 | 重要度の重み付けが弱い | 役割別に、判断に必要な変化だけ残す |
社内コミュニケーションを扱う前提だからこそ、最初から扱わないことと、人間が確認できることを明示します。
現在、初期検証に関心のあるチーム向けに、開発状況、先行案内、ヒアリング募集の情報をお送りしています。
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